GenAI
Generative AI Skills Academy
ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΡΓΟΥ: 2024-2027
Γεφυρώνοντας το Χάσμα Δεξιοτήτων στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI)
Το GenAISA είναι ένα πρωτοποριακό Erasmus+ έργο αφιερωμένο στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων κατάρτισης στις τεχνολογίες Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Εστιάζοντας σε καινοτόμους πόρους, εξατομικευμένα προγράμματα σπουδών και ηθικές πρακτικές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), το έργο δίνει τη δυνατότητα σε εκπαιδευόμενους, εκπαιδευτικούς και επιχειρήσεις σε όλη την Ευρώπη να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες και να ευδοκιμήσουν σε ένα ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό περιβάλλον.
Το έργο στοχεύει στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη δοκιμή δύο εξειδικευμένων προγραμμάτων σπουδών: ενός για την Ανώτατη Εκπαίδευση και ενός για την Επαγγελματική Εκπαίδευση και Κατάρτιση.
Στόχοι Έργου
- Αναλυτικό πρόγραμμα Ανώτατης Εκπαίδευσης: Εξοπλίζει τους εκπαιδευόμενους με γνώσεις και δεξιότητες για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη λύσεων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αναλυτικό πρόγραμμα Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης: Επικεντρώνεται στη σωστή, ασφαλή και ηθική χρήση εργαλείων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Μάθημα Ανθεκτικότητας στον Εργασιακό Χώρο: Ενισχύει την προσαρμοστικότητα και τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων των εκπαιδευόμενων σε επαγγελματικά περιβάλλοντα.
Καινοτόμες Μαθησιακές Προσεγγίσεις
- Μάθηση μέσω MOOC: Τα δύο προγράμματα σπουδών θα παραδοθούν και θα δοκιμαστούν μέσω ενός Μαζικού Ανοιχτού Διαδικτυακού Μαθήματος (MOOC).
- Εκπαίδευση σε Εικονικό Περιβάλλον: Το μάθημα δεξιοτήτων ανθεκτικότητας θα δοκιμαστεί σε ένα διαδραστικό εικονικό περιβάλλον.
Κύρια Αποτελέσματα Έργου
- Χάρτης Ικανοτήτων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης & Επαγγελματικά Προφίλ: Καθορισμός των δεξιοτήτων που απαιτούνται για ρόλους όπως «Μηχανικός Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης» και «Διαχειριστής Προτροπών Τεχνητής Νοημοσύνης (Prompt Engineer)», σύμφωνα με τα πρότυπα ESCO.
- Αναλυτικά Προγράμματα Σπουδών Ανώτατης Εκπαίδευσης & Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης με Εκπαιδευτικό Υλικό: Με έμφαση στις μεθοδολογίες μικρομάθησης (microlearning) και μάθησης βάσει προκλήσεων (challenge-based).
- Ψηφιακό Διαβατήριο Δεξιοτήτων: Επικυρώνει τόσο τις δεξιότητες Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και τις δεξιότητες ανθεκτικότητας, υποστηρίζοντας την επαγγελματική ανάπτυξη.
- Πλατφόρμα MOOC: Διευκολύνει την παράδοση των μαθημάτων Ανώτατης Εκπαίδευσης & Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης.
- Εικονικό Περιβάλλον για Εκπαίδευση Ανθεκτικότητας: Προσφέρει μια βιωματική εμπειρία μάθησης για δεξιότητες προσαρμοστικότητας στον χώρο εργασίας
Ομάδα-Στόχος
Το έργο ωφελεί άμεσα:
- Εκπαιδευόμενους & Φοιτητές σε προγράμματα Ανώτατης Εκπαίδευσης & Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
- Παρόχους Εκπαίδευσης & Κατάρτισης σε ιδρύματα Ανώτατης Εκπαίδευσης & Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
- Επιχειρήσεις που αναζητούν επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
- Φορείς χάραξης πολιτικής που διαμορφώνουν την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και τις στρατηγικές ανάπτυξης εργατικού δυναμικού
Πιλοτική Εφαρμογή & Πιστοποίηση
Τα αναλυτικά προγράμματα θα δοκιμαστούν με τουλάχιστον 200 εκπαιδευόμενους σε Ελλάδα, Βουλγαρία, Ισπανία, Φινλανδία και Λιθουανία. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των μαθημάτων, οι εκπαιδευόμενοι θα λάβουν μικρο-πιστοποιήσεις (micro-credentials) που θα επικυρώνουν τις νέες τους δεξιότητες.
Δημιουργώντας Ένα Οικοσύστημα Ταλέντων στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
Με την προώθηση της συνεργασίας μεταξύ εκπαιδευτικών, επιχειρήσεων και υπευθύνων χάραξης πολιτικής, το έργο αυτό θα δημιουργήσει ένα καινοτόμο οικοσύστημα μάθησης για την υποστήριξη της ανάπτυξης ταλέντων σε τομείς αιχμής της τεχνολογίας, όπως η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.
Συνεργάτες: Ένα Δίκτυο Αριστείας
Το GenAISA υλοποιείται από ένα ευρύ φάσμα συνεργατών, που περιλαμβάνει κορυφαία πανεπιστήμια, κέντρα επαγγελματικής κατάρτισης και καινοτόμες επιχειρήσεις από όλη την Ευρώπη. Κάθε συνεργάτης συμβάλλει με εξειδικευμένη γνώση και αφοσίωση, εξασφαλίζοντας την επιτυχία του έργου στην αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού τοπίου.
Συνεργαζόμενοι Εταίροι
